抖音、TikTok 的流量演算法如何讓影片被看見?

抖音、TikTok能日活躍用戶破 6 億,而可以成為 2020 全球下載第一的App,擁有驚人 20 億的下載量,是因為抖音把用戶永遠擺在第一,並建立一個完善的推薦系統,再加上AI 技術讓一個冷冰冰的機器,也可以給用戶感受到溫暖,不論是企業、廣告主、創作者、用戶都可以輕鬆的在抖音獲得滿足感;而對於追求優質短視頻的抖音,也設計出一個完美的推薦演算法,創造出更好的短視頻。

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圖/Alexander Sinn on Unsplash

流量演算法才是抖音演算法的真正核心

抖音能讓每位創作者、每支影片都可以站在同個起跑點做競爭,是因為它使用一套公正的流量演算模式,而這套模式會進行審核、智能分發、數據分析、疊加推薦、熱度加權及最後的精品推薦,經過這嚴謹、公平的演算法後,進而抖音就可以讓優質的短視頻或創作者贏得較高的流量,而這也可以激勵其他創作者更努力的生產精彩內容。

初步審核:當創作者製作好一支影片,並依影片屬性選擇抖音的類別標籤,上傳影片時,抖音會通過系統對比,確認視頻內容沒有違背社會良俗,進而將影片正式發布,而影片就進入「平均推薦流量池」,而平均推薦流量池就是抖音會秉持公平、公正的原則,給予每支影片第一次的基本推薦流量,人人均額,比如同樣都會將100萬支短視頻推送給100萬用戶,因此不論是大咖,還是小萌新,大家機會均等,都會有一個平均的影片曝光量。

智能分發:抖音的 AI 系統會根據用戶的所在位置、用戶標籤和創作者的影片內容標籤,進行媒合,然後依據系統訂定的推薦流量給每支影片,假設每天有100萬人上傳 1 支短視頻到抖音,抖音會按影片標籤類別, 將影片推送到被系統標註同樣喜好用戶的頁面,這時所有影片被推送的「流量」(影片用戶數)是一樣。

數據分析:當每支影片都分發到流量時,系統會從這100萬支短視頻,挑出擁有1000 流量次數的影片,分析影片獲得的按讚數、評論、轉發/分享、關注,還有影片最高的完播率等數據,經過系統加權計算,從中再挑出排名前1 萬支的影片,並再平均分配每支影片10萬次的曝光流量,然後進行分析數據,再回到流量池中篩選,如此迴圈持續不斷,最後越優質、流量越高的影片,將獲得更多的推薦流量。

疊加推薦抖音的推薦機制會依大數據的算法,評估一些指標的數據,若系統判斷這個短視頻比較受到歡迎,就會將這個視頻推薦到更大的流量池去展現,如果表現仍然不錯,就會再放到更大的流量池,並且短視頻可能會被多次推薦。

熱度加權抖音會依幾個關鍵指標 (完播率、轉發、 評論、點讚、帳號活躍度、粉絲數量等),根據每支影片的分數,決定不同的下次推薦流量,分數越高可獲得越多的推薦流量,並判斷出更優質的影片,進行流量加權。

精品推薦:通過一輪一輪的驗證,篩選出擁有各項指標較高的影片,並讓這些影片進入最優質的「精品推薦流量池」,讓更多的用戶打開抖音時,就會從首頁精品推薦池看到此影片;反之,如果流量越低,則逐漸遠離「精品推薦流量池」。因此精品推薦也成為創作者追求的最高巔峰。

量演算法五項關鍵指標

在抖音的世界裡,流量已不再是評斷優質視頻的主要指標,想讓自己的影片上熱門榜,需要依次完成官方認定的完播率、點讚、評論、轉發 / 分享、關注,才有機會使影片衝上熱門榜,而這些指標更會影響影片得到的推播權重。

完播率:完播率指的是影片的播放完成率,所有看到這支影片的觀看者中,有多少人是完整的100%看完這支影片,也就是看完影片的人數/點擊觀看的人數 X100%就是完播率,比如10個人中,有3 個人看完了這個視頻,完播率就是30% ,而完播率是從用戶收看影片的第一秒就開始計算,並不是需要把影片百分之百播完,才可以計算為完播率。

完播率是對於一個視頻品質評價的重要指標,甚至是超過了點讚數、評論量、轉發/分享等,因為完播率作弊、刷影片是有一定的難度,所以完播率也成為抖音系統最在乎的指標,而在抖音視頻開頭的前3秒一定要吸引用戶,如果15秒的視頻,用戶卻沒有看完,系統會自動認定這個視頻不受歡迎,進而就不會進行下一回的推播,因此創作者可以使用有懸念標題來吸引用戶觀看,也建議剛開始經營的視頻時間不要太長,因為較短的視頻很容易達到完整的播放,也讓用戶產生第二刷,除了可以增加播放次數,也可以讓用戶停留的時間變得更長。

點讚數:近期大多的短視頻平台,喜歡利用點讚次數來評斷影片的好壞,而抖音也因為演算法是無法判斷視頻內容的品質,所以也透過視頻的點讚數確認內容是否受用戶的歡迎和喜愛。

評論:包含評論數、評論率、評論的點讚數。視頻評論越多,也代表視頻的話題性越強,有很多作品會出現神評論引發用戶的圍觀點讚,然後將此熱門的評論置頂,進而增加曝光率,也助於增加粉絲;對於創作者可以從標題文案來引導用戶評論,如以問答方式、 爭議性主題、投票式標題(在抖音上影片可以設置投票功能,上傳影片時加上投票,讓看到視頻的人進行投票),這些都是可以增加影片評論的方法。

轉發/分享:包含視頻被用戶的轉發頻率/次數、分享數、分享率。轉發是建立在用戶喜歡的基礎上,願意把內容分享給身邊的朋友,這也是系統在後續的推薦中影響最 大的一部分。創作者可以利用社交平台,例如在其他社交平台邀請他人轉發、分享;或建立互動群組並互相轉發,轉發量越大,內容就越容易被系統推播。

關注:包含關注數、關注率、進入主頁的人數,也就是所謂活躍度/粉絲人數。抖音的帳號必須每天都保持一定的活躍度,時時登錄刷視頻、點讚,或是和他人互動,上熱門視頻裡做評論、關注同領域的視頻等,除了可以增加粉絲的數量,當活躍度和粉絲人數變多時,抖音的演算法將會為影片增加推播的權重。

延伸閱讀:抖音、TikTok 的推薦算法、流量權重如何讓影片被看見  什麼是抖音完播率

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