抖音、TikTok 應用 AI 發展個性化推薦用來做什麼?

你有想過為什麼每當在玩抖音、TikTok的時候,我們大多看到的短影音都是我們所愛的,這是因為抖音、TikTok背後有一個非常強大的 AI個性化推薦系統,利用這系統徹底的控制我們的眼球及注意力,究竟AI個性化推薦系統又有什麼我們意想不到的影響!

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圖/Possessed Photography on Unsplash

個性化推薦系統結合AI 技術打造用戶的完美體驗

推薦系統 (Recommendation System)常被稱為數位科技上「千人千面」的服務。系統通過發掘使用者的行為,找出用戶的個性化需求,從而將長尾目標物 (商品、影片、資訊等)準確推薦給需要的使用者,為使用者提供個性化服務。而優質的推薦系統能讓使用者對系統產生依賴,能與使用者建立長期穩定的關係,提高用戶忠誠度,防止用戶流失。

每天都有數千萬支影片上傳到短視頻平台,為了將影片準確的推送給超過數億有不同興趣、喜好的用戶,以達成最優化服務,這時就必須仰賴強大的人工智能、AI 技術系統去理解創作影片的內容及用戶的行為和需求。於2016 年字節跳動成立 AI 實驗室(人工智慧實驗室),針對人工智慧相關領域的長期性和開放性問題進行探索,在抖音的 AI 技術系統、算法機制,透過數據針對短視頻用戶的喜好進行有效的內容推送,提高用戶使用平台的經驗,以吸引用戶留存;而留住用戶的同時,提供容易製作影片的工具,就能促發用戶成為創作短視頻的生產者(也就是消費者成為生產者),創作者也成為用戶(生產者成為消費者)的良性循環的生態圈。

當用戶開啟抖音,面對海量的短視頻內容,首頁的影片已經開始進行播放,用戶順勢收看與持續滑動影片。於此同時,抖音已經開始記錄用戶畫像 (性別、所處的位置、關係、興趣等),每當用戶做一個動作,都會同時被抖音設定的算法貼上一個標籤,匯入大數據庫中,並再經由數字的持續累積、精準分析。抖音在運營或銷售時,根據標籤應用 AI 技術的算法,精準推送符合用戶喜好的影片、優化用戶的體驗,這也就是抖音的「個性化推薦」。

個性化推薦讓人人成為短視頻創作者

以往的影音創作需具備設計講稿、拍攝鏡位、剪輯配音等專業的技能,才可以製作一支影片,但抖音利用AI 技術發展出影片製作的應用工具,以此幫助用戶或創作者可以輕易上手,並快速產出有趣的內容,例如:剪輯工具剪映、小影,就可以做抖音上線的背景分割、音樂濾鏡等系列特效。

抖音除了給用戶、創作者有更便捷的方式學習、製作影片,更重要的是抖音背後還利用一個完整、公正的去中心化流量演算法,讓每一支影片都有公平的競爭機會,每個創作者都有一夜爆紅的可能,也藉此讓抖音能產出最優質的短視頻。而這些流量演算法,也都是盡量想辦法幫助優質創作者漲粉、賺錢。在給予創作者賺錢方面,抖音利用大數據和 AI 技術,透過一系列的演算,媒合廣告主(品牌主 / 代理商)、 創作者和 MCN 建構達人交易平台。例如:定位精準的創作者可以透過抖音推薦流量演算法,讓這些影片吸引到目標族群,並再持續不斷拍攝符合定位類型的影片,就能輕易不斷增長粉絲人數。有名的案例包括:大陸以母嬰達人李丹陽,透過專業知識,在 2015 年經營微信公眾號打響「年糕媽媽」的名號,成為 0~6 歲中國寶寶和母親的媒體產品、教育產品,也發展出優質的電商服務。後續經營母嬰育兒視頻的自媒體 「年糕媽媽」抖音號,至 2020 年 10 月積累超過 801.9 萬粉絲,並獲得抖音黃 v 的認證, 並於抖音經營電商,抖音商品櫥窗也超過 141 件商品。

但對於那些只想撿便宜搬運、轉貼其他人創作的視頻,違反著作版權或無法提供創意內容的垃圾視頻,就會透過限流的方式逐漸被淘汰,所以想漲粉、吸引用戶的眼球流量的創作者,就必須先了解抖音核心的流量演算法 (抖音對用戶的個性推薦)規則。

延伸閱讀:前進週報|微信精選|中國瘋AI機器人教育-大力推進人工智能教育

延伸閱讀:TikTok、抖音的個性推薦、算法究竟用來做什麼?

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